Mit einem KI Weekly Score von 36,3 steht GPT-5.6 Luna auf Platz 35 von 136 — und liegt damit vor rund 74 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (37,3), Coding (25,6) und Agenten (45,5), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,45 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 69 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 114 Tok./s und ist damit schneller als 53 % der bewerteten Modelle.

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GPT-5.6 Luna von OpenAI steht mit einem KI Weekly Score von 36,3 auf Platz 35 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
GPT-5.6 Luna erreicht einen Coding-Wert von 25,6 und liegt damit auf Platz 35 von 136 – besser als 74 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Der Intelligence Index (AA v4.3) von GPT-5.6 Luna beträgt 37,3, das ist Platz 35 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
GPT-5.6 Luna kommt auf einen Agenten-Wert von 45,5. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet GPT-5.6 Luna 0,20 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,20 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,45 $ je 1 Mio. Token — Platz 37 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,178 $.
GPT-5.6 Luna gibt im Median 114 Tok./s aus und ist damit schneller als 53 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 129 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 133 s.
Nein. GPT-5.6 Luna ist ein proprietäres Modell von OpenAI und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
GPT-5.6 Luna verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 84 %.
GPT-5.6 Luna wurde im Juli 2026 von OpenAI veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 6 Konfigurationen von GPT-5.6 Luna — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind GPT-5.5 (OpenAI, Score 36,6), GPT-6 Luna (OpenAI, Score 37,1), Claude Sonnet 5 (Anthropic, Score 37,1), Grok 4.5 (SpaceXAI, Score 37,1). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie

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