Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
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Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
GLM-4.7 führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 1,00 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 47 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 42 Tok./s und ist damit schneller als 7 % der bewerteten Modelle.
GLM-4.7 ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
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Der Intelligence Index (AA v4.3) von GLM-4.7 beträgt 22,2, das ist Platz 72 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet GLM-4.7 0,60 $ je 1 Mio. Input-Token und 2,20 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,00 $ je 1 Mio. Token — Platz 64 von 119 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,359 $.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
GLM-4.7 gibt im Median 42 Tok./s aus und ist damit schneller als 7 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 49 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 61 s.
Ja. GLM-4.7 steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
GLM-4.7 verarbeitet bis zu 200k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 308 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 71 %.
GLM-4.7 wurde im Dez. 2025 von Z AI veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von GLM-4.7 — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Gemini 3.5 Flash-Lite (Google, Score 19,8), MiMo-V2-Flash (Xiaomi, Score –), Kimi K2 Thinking (Kimi, Score –), Grok 4 (SpaceXAI, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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