Mit einem KI Weekly Score von 24,4 steht Gemini 3.1 Pro Preview auf Platz 53 von 136 — und liegt damit vor rund 61 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (29,7), Coding (22,3) und Agenten (10,8), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 4,50 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 11 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 121 Tok./s und ist damit schneller als 56 % der bewerteten Modelle.

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Gemini 3.1 Pro Preview von Google steht mit einem KI Weekly Score von 24,4 auf Platz 53 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen Coding-Wert von 22,3 und liegt damit auf Platz 44 von 136 – besser als 67 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Gemini 3.1 Pro Preview beträgt 29,7, das ist Platz 48 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Gemini 3.1 Pro Preview kommt auf einen Agenten-Wert von 10,8. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Gemini 3.1 Pro Preview 2,00 $ je 1 Mio. Input-Token und 12,00 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 4,50 $ je 1 Mio. Token — Platz 105 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 1,30 $.
Gemini 3.1 Pro Preview gibt im Median 121 Tok./s aus und ist damit schneller als 56 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 23 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 27 s.
Nein. Gemini 3.1 Pro Preview ist ein proprietäres Modell von Google und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Gemini 3.1 Pro Preview verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 82 %.
Gemini 3.1 Pro Preview wurde im Feb. 2026 von Google veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Apodex 1.1 (Apodex, Score 24,7), GLM-5.1 (Z AI, Score 24,2), Kimi K2.6 (Kimi, Score 24,0), K2 Horizon MoVA 36B A4B (Institute of Foundation Models, Score 23,9). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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