Mit einem KI Weekly Score von 9,1 steht Gemini 2.5 Pro auf Platz 94 von 136 — und liegt damit vor rund 31 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (16,1), Coding (15,4) und Agenten (0,4), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 3,44 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 17 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 121 Tok./s und ist damit schneller als 57 % der bewerteten Modelle.

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Gemini 2.5 Pro von Google steht mit einem KI Weekly Score von 9,1 auf Platz 94 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Gemini 2.5 Pro erreicht einen Coding-Wert von 15,4 und liegt damit auf Platz 65 von 136 – besser als 52 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Gemini 2.5 Pro beträgt 16,1, das ist Platz 86 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Gemini 2.5 Pro kommt auf einen Agenten-Wert von 0,4. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Gemini 2.5 Pro 1,25 $ je 1 Mio. Input-Token und 10,00 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 3,44 $ je 1 Mio. Token — Platz 98 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,33 $.
Gemini 2.5 Pro gibt im Median 121 Tok./s aus und ist damit schneller als 57 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 22 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 26 s.
Nein. Gemini 2.5 Pro ist ein proprietäres Modell von Google und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Gemini 2.5 Pro verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 69 %.
Gemini 2.5 Pro wurde im Juni 2025 von Google veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind gpt-oss-120b (OpenAI, Score 8,8), Step 3.5 Flash (StepFun, Score –), DeepSeek V3.2 Exp (DeepSeek, Score –), Qwen3 Max (Alibaba, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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